이전에 2022시즌 포스트시즌 cWPA에 관한 글을 쓴 적이 있습니다. 그 글을 써 보니 좀 더 확장해서 계산을 해 볼 수 있겠다 싶은 게 있었습니다. 매 경기마다 cWPA의 계산이 가능하니, 이전에 계산이 가능한 데이터에 대해서 팀의 포스트시즌 우승 확률을 계산 가능할 거고, 그걸 그래프 형식으로 보여줄 수도 있겠다는 겁니다.
실제로 베이스볼 레퍼런스에서 이와 비슷한 그래프를 제공하고 있습니다. (Sereis Win Probability Chart에서 확인 가능합니다.)
계산 방법 자체는 전에 쓴 포스트와 동일합니다. 단지 중립경기냐, 혹은 같은 홈을 쓰는 팀(두산과 LG)가 시리즈에서 맞붙을 확률이 있느냐에 따라서 수치가 조금씩 달라질 뿐입니다.
아래 링크에서 2016시즌부터 2022시즌까지 매 포스트시즌 경기별 팀의 우승 확률을 확인하실 수 있습니다.
https://psodds.com/pswpct.html
사실 위 링크에 2016시즌부터 2022시즌까지 선수별 cWPA를 올려두려고 했습니다. 하지만 제 컴퓨터 실력이 미진해 아직 csv 파일을 html 표로 옮기지 못했고, 부득이 하게 위의 그래프만 먼저 사이트에 올려 두었습니다. 대신에, 이 글에서 2016~2022시즌까지 포스트시즌 단계별 cWPA Top 5를 공개하겠습니다.
<수정사항 2022-12-15: https://psodds.com/pswpct.html 사이트에 cWPA 표를 올려두었습니다.>
WC Best Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2016 | 류제국 | LG | 6.45% |
2016 | 양현종 | KIA | 4.08% |
2021 | 이정후 | 키움 | 3.63% |
2016 | 양석환 | LG | 3.02% |
2021 | 김재환 | 두산 | 2.92% |
WC Worst Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2021 | 김강률 | 두산 | -2.52% |
2016 | 양석환 | LG | -2.74% |
2016 | 채은성 | LG | -2.75% |
2016 | 지크 | KIA | -3.09% |
2020 | 김태훈 | 키움 | -3.68% |
SPO Best Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2022 | 알포드 | KT | 9.28% |
2017 | 해커 | NC | 9.22% |
2018 | 임병욱 | 넥센 | 8.10% |
2018 | 안우진 | 넥센 | 6.83% |
2016 | 오지환 | LG | 6.43% |
SPO Worst Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2022 | 양현 | 키움 | -4.48% |
2021 | 임찬규 | LG | -4.88% |
2022 | 황재균 | KT | -5.08% |
2022 | 김민혁 | KT | -6.37% |
2019 | 고우석 | LG | -7.02% |
PO Best Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2018 | 김강민 | SK | 30.76% |
2017 | 오재일 | 두산 | 25.16% |
2018 | 임병욱 | 넥센 | 22.81% |
2018 | 최항 | SK | 13.26% |
2018 | 한유섬 | SK | 12.38% |
PO Worst Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2017 | 니퍼트 | 두산 | -10.55% |
2018 | 브리검 | 넥센 | -10.78% |
2022 | 이정용 | LG | -12.30% |
2018 | 신재영 | 넥센 | -31.18% |
2018 | 신재웅 | SK | -34.22% |
KS Best Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2022 | 김강민 | SSG | 37.05% |
2018 | 함덕주 | 두산 | 26.74% |
2022 | 전병우 | 키움 | 26.11% |
2017 | 양현종 | KIA | 26.07% |
2018 | 최주환 | 두산 | 26.03% |
KS Worst Top 5 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2020 | 김재환 | 두산 | -21.66% |
2019 | 오주원 | 키움 | -23.25% |
2018 | 김재호 | 두산 | -24.88% |
2018 | 박건우 | 두산 | -34.14% |
2022 | 최원태 | 키움 | -41.98% |
PS Best Top 10 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2022 | 김강민 | SSG | 37.05% |
2018 | 임병욱 | 넥센 | 31.11% |
2020 | 김민규 | 두산 | 30.39% |
2018 | 한유섬 | SK | 28.77% |
2022 | 전병우 | 키움 | 26.79% |
2018 | 함덕주 | 두산 | 26.74% |
2018 | 김강민 | SK | 26.37% |
2017 | 양현종 | KIA | 26.07% |
2018 | 최주환 | 두산 | 26.03% |
2018 | 김광현 | SK | 24.76% |
PS Worst Top 10 Players
시즌 | 선수명 | 소속팀 | cWPA |
2020 | 오재일 | 두산 | -18.83% |
2018 | 이재원 | SK | -18.94% |
2016 | 나성범 | NC | -20.70% |
2022 | 모리만도 | SSG | -21.14% |
2022 | 김동혁 | 키움 | -23.42% |
2018 | 김재호 | 두산 | -24.88% |
2018 | 신재영 | 넥센 | -31.18% |
2018 | 박건우 | 두산 | -34.14% |
2018 | 신재웅 | SK | -36.18% |
2022 | 최원태 | 키움 | -38.86% |
마지막으로, cWPA를 통해서 본 2016~2022시즌 중 포스트시즌 가장 뜨거웠던, 그리고 차가웠던 순간 Top 5를 올려드리겠습니다. 참고로 홈 경기장에 의한 요소에 의해 cWPA의 경우 원정팀과 홈팀을 더했을 때 0으로 보존되지 않는 경우가 존재합니다. (예: 두산이 정규시즌 1위를 하고 LG가 4위를 한 2016, 2019시즌의 경우) 그 때문에 홈팀을 기준으로 홈팀의 우승 확률이 올라가는 경우를 뜨거운 순간으로, 반대를 차가운 순간으로 정의했습니다.
PS Top 5 Hot Plays
시즌 | 경기 | 이닝 | 선수 | 플레이 내용 | cWPA |
2022 | KS 5차전 | 9회 말 | 김강민 (vs 최원태) | 끝내기 3점 홈런 | 30.16% |
2018 | PO 5차전 | 10회 말 | 한유섬 (vs 신재영) | 끝내기 1점 홈런 | 21.79% |
2018 | PO 5차전 | 6회 말 | 로맥 (vs 브리검) | 동점 3점 홈런 | 16.74% |
2018 | PO 5차전 | 10회 말 | 김강민 (vs 신재영) | 동점 1점 홈런 | 16.31% |
2022 | KS 1차전 | 9회 말 | 김강민 (vs 최원태) | 동점 1점 홈런 | 15.20% |
PS Top 5 Cold Plays
시즌 | 경기 | 이닝 | 선수 | 플레이 내용 | cWPA |
2018 | KS 6차전 | 9회 초 | 린드블럼 (vs 최정) | 동점 1점 홈런 | -17.76% |
2018 | KS 4차전 | 8회 초 | 산체스 (vs 정수빈) | 역전 2점 홈런 | -17.83% |
2022 | KS 3차전 | 8회 초 | 김동혁 (vs 라가레스) | 역전 2점 홈런 | -18.31% |
2022 | KS 1차전 | 9회 초 | 노경은 (vs 전병우 | 역전 2점 홈런 | -18.70% |
2018 | KS 6차전 | 13회 초 | 유희관 (vs 한유섬) | 역전 1점 홈런 | -22.54% |
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